Jinis lan persentase serat sing ana ing kain tekstil minangka faktor penting sing mengaruhi kualitas kain, lan uga dadi perhatian konsumen nalika tuku sandhangan.Undang-undang, peraturan lan dokumen standarisasi sing ana gandhengane karo label tekstil ing kabeh negara ing saindenging jagad mbutuhake meh kabeh label tekstil kanggo nuduhake informasi isi serat.Mulane, isi serat minangka item penting ing tes tekstil.

Penentuan kandungan serat ing laboratorium saiki bisa dipérang dadi cara fisik lan cara kimia.Cara pangukuran cross-sectional mikroskop serat minangka cara fisik sing umum digunakake, kalebu telung langkah: pangukuran area cross-sectional serat, pangukuran diameter serat, lan penentuan jumlah serat.Cara iki utamane digunakake kanggo pangenalan visual liwat mikroskop, lan nduweni karakteristik biaya tenaga kerja sing akeh wektu lan dhuwur.Ngarahake kekurangan metode deteksi manual, teknologi deteksi otomatis intelijen buatan (AI) wis muncul.

Prinsip dhasar deteksi otomatis AI

(1) Gunakake deteksi target kanggo ndeteksi serat salib-bagean ing wilayah target

(2) Gunakake segmentasi semantik kanggo mbagi bagean salib serat siji kanggo ngasilake peta topeng

(3) Hitung luas penampang berdasarkan peta topeng

(4) Hitung rata-rata luas penampang saben serat

Sampel tes

Deteksi produk campuran serat katun lan macem-macem serat selulosa sing diregenerasi minangka wakil khas saka aplikasi metode iki.10 kain campuran katun lan serat viscose lan kain campuran katun lan modal dipilih minangka conto tes.

Metode deteksi

Selehake sampel salib-bagean sing wis disiapake ing tataran tester otomatis bagean salib AI, atur pembesaran sing cocog, lan miwiti tombol program.

analisis asil

(1) Pilih area sing cetha lan terus-terusan ing gambar bagean salib serat kanggo nggambar pigura persegi dowo.

(2) Setel serat sing dipilih ing pigura persegi dowo sing cetha menyang model AI, banjur pra-klasifikasi saben bagean silang serat.

(3) Sawise pra-klasifikasi serat miturut wangun serat salib-bagean, teknologi Processing gambar digunakake kanggo extract bleger gambar saben serat salib-bagean.

(4) Peta garis serat menyang gambar asli kanggo mbentuk gambar efek pungkasan.

(5) Etang isi saben serat.

Cpanyambungan

Kanggo 10 conto sing beda, asil saka metode tes otomatis cross-section AI dibandhingake karo tes manual tradisional.Kesalahan mutlak cilik, lan kesalahan maksimal ora ngluwihi 3%.Iki cocog karo standar lan nduweni tingkat pangenalan sing dhuwur banget.Kajaba iku, ing babagan wektu tes, ing tes manual tradisional, butuh 50 menit kanggo inspektur kanggo ngrampungake tes sampel, lan mung butuh 5 menit kanggo ndeteksi sampel kanthi metode tes otomatis cross-section AI. ningkatake efisiensi deteksi lan ngirit tenaga kerja lan biaya wektu.

Artikel iki dijupuk saka Wechat Subscription Textile Machinery