Jinis lan persentase serat sing ana ing kain Tekstil minangka faktor penting sing mengaruhi kualitas kain, lan uga dadi konsumen sing mbayar nalika tuku sandhangan. Angger-angger lan dokumen standarisasi sing ana gandhengane karo label tekstil ing kabeh negara ing saindenging jagad mbutuhake meh kabeh label tekstil kanggo nuduhake informasi konten serat. Mula, konten serat minangka barang penting ing tes tekstil.

Penentuan laboratorium secara konten saiki bisa dipérang dadi metode fisik lan metode kimia. Cara pangukuran serat serat mikroskop minangka metode fisik sing biasa digunakake, kalebu telung langkah: Pangukuran wilayah serat-seconter, pangukuran diameter serat, lan tekad saka jumlah serat. Cara iki biasane digunakake kanggo pangenalan visual liwat mikroskop, lan nduweni ciri-ciri wektu lan biaya tenaga kerja sing dhuwur. Ngarahake kekurangan cara deteksi manual, teknologi deteksi otomatis (AI) otomatis muncul.

Prinsip dhasar deteksi otomatis ai

(1) Gunakake deteksi target kanggo ndeteksi bagean serat serat ing wilayah target

(2) Gunakake segmen semantik kanggo bagean bagean salib serat tunggal kanggo ngasilake peta topeng

(3) Hitung wilayah salib adhedhasar adhedhasar peta topeng

(4) Hitung area salib-bagean saka saben serat

Sampel tes

Deteksi produk serat katun lan macem-macem serat selulosa sing regenerasi minangka wakil khusus aplikasi saka metode iki. 10 kain sing dicampur katun lan kain serat lan campuran katun lan modal dipilih minangka conto tes.

Cara deteksi

Selehake conto section sing disiapake ing tahap uji coba otomatis uji coba AII Cross-Section, nyetel pembingkaran sing cocog, lan miwiti tombol program.

Analisa asil

(1) Pilih wilayah sing jelas lan terus-terusan ing gambar saka bagean serat serat kanggo nggambar pigura persagi.

(2) Setel serat sing dipilih ing pigura persetangular sing jelas menyang model AI, banjur wis klasifikasi saben bagean salib serat.

(3) Sawise ndhaptar serat miturut bentuk serat lintas serat, teknologi pangolahan gambar digunakake kanggo njupuk kontur gambar saben serat saben serat saben bagean.

(4) Peta serat menyang gambar asli kanggo mbentuk gambar efek pungkasan.

(5) Hitung isi saben serat.

CEnclusion

Kanggo 10 conto metode tes otomatis AI Cross-bagean dibandhingake karo tes manual tradisional. Kesalahan Absolute cilik, lan kesalahan maksimal ora ngluwihi 3%. Ndhaptar kanggo standar lan nduweni tingkat pangenalan sing dhuwur banget. Kajaba iku, ing istilah wektu tes, ing uji coba manual tradisional, mbutuhake 50 menit kanggo inspektur kanggo ngrampungake tes conto, lan mung njupuk conto 5 menit kanggo ndeteksi efisiensi deteksi lan nyimpen biaya wektu.

Artikel iki dijupuk saka mesin tekstil langganan WeChat